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亚马逊正在利用人工智能（AI）技术来筛选损坏的商品，以减少寄出损坏物品的数量并提高拣选和包装的速度。传统上，仓库工人负责检查商品是否损坏，并要按照亚马逊设定的订单处理目标完成工作。然而，考虑到大多数物品都处于良好状态，检查损坏情况可能非常耗时。

亚马逊估计，在其处理的每1000件商品中，只有不到一件是损坏的。尽管这在每年处理约80亿个包裹的亚马逊来说是一个很大的数字，但对于改善客户体验而言，减少寄出损坏商品的数量至关重要。

作为全球零售商、供应链运营商和软件制造商的先行者，亚马逊率先应用了人工智能技术来加速工作流程和简化供应链。该公司一直在努力实现仓库的自动化，并希望将一些最具体力挑战性和重复性的工作交由机器人完成。

目前，亚马逊已在两个物流中心实施了人工智能技术，并计划在北美和欧洲的另外10个物流中心推广该技术。亚马逊的软件开发经理Christoph Schwerdtfeger表示，人工智能在识别损坏商品方面的效率是仓库工人的三倍。

据悉，亚马逊利用人工智能技术在分拣和包装过程中检查商品。需要运送的商品将放置在一个装有成像部件的箱子中进行检查。如果商品损坏，箱子将移交给工人进行仔细检查。Schwerdtfeger补充说，亚马逊使用未损坏商品和损坏商品的照片进行比对，训练人工智能识别损坏商品，因此当商品看起来不完美时，系统可以标记出来。

这项人工智能技术的应用对于亚马逊和其客户来说具有重要意义，能够提高物流效率，减少损坏商品的投递，并提升客户体验。在跨境业务AI智能化的快速发展为企业带来了无限的机遇和挑战，为了帮助用户更好地应对跨境业务中的各种问题，跨境卫士将ChatGPT人工智能技术与浏览器相结合，助力用户跟上AI智能化时代的需求，快速学习和应用ChatGPT，解决网络和账号注册的限制。

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