近日，据InfoQ《架构师》2月刊内容，国际化智能营销服务商易点天下（股票代码：301171）数仓平台建设已进入第四阶段，并进入全面部署，完善监控等集群的自动化运营阶段。

技术专家认为，数据仓库平台建设的主要价值，在于更高效解决海量数据(603138)存储、快速查询，并助力企业业务高效发展。而易点天下作为一家技术驱动发展的企业国际化智能营销服务公司，目前服务平台数据覆盖全球超过238个国家和地区，应用安装、用户注册、商品销售等商业效果转化累计8亿次+，独立设备覆盖70亿+台，如何更高效有序的存储、查询并调用海量数据资源，是其提升自身运营投放效率的关键之一。

在《架构师》2月刊内容中，易点天下对数仓进行了统一规划和建设，以便于更好地辅助业务提高数据模型的复用率、提升数据查询效率、控制数据成本。

(资料图)

在易点天下最新的数仓StarRocks的建设过程中，易点天下首先对数据进行了规范与分层。由于数据来自于不同的媒体渠道，易点天下将不同种类的数据整合处理，规范命名和存储，便于统一管理。为了更好地对数据进行检索，在广度层面，易点天下将数据分为数据引入层 、明细数据层 、汇总数据层、数据应用层以及维度层等5个层级，便于业务开展时操作上更加便捷。

为规范数据仓库处理数据的范围，以及处理数据的业务类型，在深度层面，易点天下也对不同业务和不同数据类型进行拆分，在业务板块，分为广告投放类，创新类， 推广类， 电商类等；而在类型板块，则分为收入、花费、投放、渠道等不同维度的数据。

目前数据平台以实时流和离线处理两条方式同时向StarRocks数据仓库中进行数据load。如下架构中易点天下自研了数据治理平台（DataPlus）用于数据监控提高数据质量， 维护元数据血缘等数据的拓扑结构，自动化建模。另外易点天下还自研了分布式的跨云调度系统（EasyJob)， 用来系统便捷的处理多云环境下的数据依赖和调度。

数据分析主要流程架构

通过元数据，数据血缘体系建立，未来易点天下可以通过让建模规范，建模质量等规则自动化，形成线上系统的自动化建模功能，自动化建模生成标准SQL，最终在数仓（StarRocks）中定时执行生效，便于限制人为建模的不规范操作，最大程度的优化模型和成本。

建模过程和数据治理平台（DataPlus）中的功能映射

目前易点天下已经针对BI系统开展了StarRocks的数据仓库的建设，后期会推广到数据平台所有项目的数据场景中，实现全部数据的秒级导入延迟，SQL查询与TP95查询5秒内返回，并通过不断优化模型生成效率，持续提高数据查询效率。

技术专家指出，像易点天下这类从事国际化智能营销业务，并在技术侧需要以分布式架构全天候处理全球海量数据的科技企业，技术中台能力的建设将成为其自身运营效率与服务质量提升的关键。数字智能营销行业，已步入产品与技术精细化运营的竞争阶段。

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