新加坡国立大学（NUS）系统科学研究所（Institute of Systems Science，简称ISS）设有三个全日制授课型硕士项目，分别是：

企业商业分析科技硕士（Master of Technology in Enterprise Business Analytics智能系统科技硕士（Master of Technology in Intelligent Systems）软件工程科技硕士（Master of Technology in Software Engineering）

目前三个专业都已开放了24fall入学的申请，截止时间为2024年4月30日。

在新的申请季中，申请要求进行了更新：

更新前不强制提交GRE成绩，但必需通过学校的笔试和面试双重考核；

更新后海外申请者必需提交GRE成绩，建议GRE总分320+，写作3.5+。

(资料图片仅供参考)

项目介绍（一）

企业商业分析科技硕士Master of Technology in Enterprise Business Analytics项目特色：

(MTech EBAC) 专为满足行业对数据科学家的需求而设计，数据科学家可以帮助组织通过数据洞察改善业务成果。

它最适合寻求专注于以下领域的专业人士：有条理的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

培养目标：帮助学生为企业业务分析领域的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、分析、模型和一线工具来创造商业价值。就业方向:

业务分析经理

数据科学家和架构师

业务分析师

优化策略顾问

商业智能和绩效管理顾问

企业智能经理

市场情报分析师

CRM数据分析师

风险分析师

营销分析师

大数据分析师

课程设置：核心课程：项目管理分析、商业分析实践……选修课程：客户分析、大数据分析、实用语言处理、智能金融风险管理……申请要求：1.良好学士学位，背景为数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程，平均绩点至少为 B；2.最好有两年相关工作经验；3.托福85；雅思6.0

项目介绍（二）

智能系统科技硕士

Master of Technology in Intelligent Systems项目特色：MTech IS 项目强调人工智能的概念、技术和方法，及其在智能系统应用开发中的应用。该项目为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的开发，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。

培养目标：

应用智能系统概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等。

使用当代工具和技术领导智能系统的开发，包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类、聚类和优化

设计和定制算法来解决复杂的业务问题并创造战略优势

课程设置：

智能推理系统、模式识别系统、智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理、实用语言处理、智能金融风险管理……

申请要求：1.良好学士学位，背景为科学或工程，平均绩点至少为 B2.托福85；雅思6.0

项目介绍（三）

软件工程科技硕士

Master of Technology in Software Engineering项目特色：（MTech SE）旨在满足行业对软件工程师的需求，这些工程师可以帮助新加坡组织通过构建强大、可靠和可扩展的软件系统来实现智能国家计划。该计划最适合在软件工程领域拥有几年经验并希望进一步增强其在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。培养目标：

该项目强调：构建可扩展、安全和智能系统和平台所需的技能。

培养重点是软件技术、方法和管理技术的利用，并且专注于使用创新和最先进的技术来实际和系统地构建软件系统。

课程设置：核心课程：现代软件系统设计、可扩展系统的构建选修课程：产品和平台的设计和管理、工程大数据、智能系统的构建申请要求：1.良好学士学位，背景为科学或工程，平均绩点至少为 B2.最好有两年软件工程师相关工作经验（例如程序员、设计师、技术团队负责人）3.托福85；雅思6.0

标签：